內蒙古自治區(qū)政務服務與數(shù)據(jù)管理局等5部門關于印發(fā)《內蒙古自治區(qū)促進人工智能產業(yè)高質量發(fā)展實施方案（2025-2027年）》的通知

內政數(shù)發(fā)〔2025〕3號

各盟市政數(shù)、科技、工信、能源、通信管理部門，自治區(qū)各有關部門，有關企業(yè)：

為深入貫徹國家關于加快發(fā)展“人工智能+”的戰(zhàn)略部署，落實《內蒙古自治區(qū)數(shù)據(jù)產業(yè)高質量發(fā)展實施方案（2025-2027年）》要求，自治區(qū)政務服務與數(shù)據(jù)管理局會同自治區(qū)科學技術廳、工業(yè)和信息化廳、能源局、通信管理局制定了《內蒙古自治區(qū)促進人工智能產業(yè)高質量發(fā)展實施方案（2025-2027年）》，現(xiàn)印發(fā)給你們，請認真貫徹落實。

自治區(qū)政務服務與數(shù)據(jù)管理局

自治區(qū)科學技術廳

自治區(qū)工業(yè)和信息化廳

自治區(qū)能源局

自治區(qū)通信管理局

2025年3月17日

（此件公開發(fā)布）

內蒙古自治區(qū)促進人工智能產業(yè)高質量發(fā)展實施方案（2025-2027年）

為深入貫徹黨中央、國務院關于加快發(fā)展新一代人工智能的決策部署，認真落實自治區(qū)黨委、政府關于加快發(fā)展數(shù)字經濟、促進人工智能產業(yè)發(fā)展的工作要求，搶抓人工智能發(fā)展重大戰(zhàn)略機遇，全力推動自治區(qū)人工智能應用和產業(yè)實現(xiàn)跨越式發(fā)展，加快培育和發(fā)展新質生產力，結合我區(qū)實際，制定本實施方案。

一、總體要求

（一）指導思想。

以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，深入貫徹黨的二十大和二十屆二中、三中全會精神，認真落實習近平總書記關于發(fā)展新一代人工智能的重要論述精神，完整、準確、全面貫徹新發(fā)展理念，以鑄牢中華民族共同體意識為工作主線，立足自治區(qū)算力資源優(yōu)勢和產業(yè)發(fā)展基礎，聚焦人工智能與實體經濟深度融合，以智能算力為支撐，以場景應用為牽引，加快推進人工智能大模型應用創(chuàng)新和市場主體培育，全力構建北疆人工智能發(fā)展新高地，為中國式現(xiàn)代化內蒙古建設發(fā)展注入新動能。

（二）工作目標。

到2027年，引進落地智能算力中心項目30個以上，智能算力突破100萬PFLOPS，建成全國綠色算力保障基地。在電力能源、現(xiàn)代農牧、生態(tài)環(huán)境、交通運輸、文化旅游、低空經濟、新材料等領域形成30個以上面向細分場景的行業(yè)大模型，打造100個以上典型人工智能應用示范案例，建成全國大模型訓練和應用基地。引進培育300家以上數(shù)智化轉型服務、智能算力、數(shù)據(jù)加工等企業(yè)，建成一批數(shù)據(jù)加工治理、大模型訓練、智能設備生產制造產業(yè)園，打造一批高水平人工智能研發(fā)創(chuàng)新平臺，力爭人工智能產業(yè)規(guī)模達到500億元。

二、重點任務

（一）推動技術創(chuàng)新突破。

1.推進行業(yè)大模型等關鍵技術創(chuàng)新。鼓勵環(huán)境監(jiān)測、語種識別等基礎模型架構設計、數(shù)據(jù)與算力協(xié)同、模型安全與數(shù)據(jù)安全、基礎模型垂直領域遷移應用等領域關鍵技術創(chuàng)新突破。支持電力能源、現(xiàn)代農牧、生態(tài)環(huán)境、交通運輸、文化旅游、低空經濟、新材料等領域人工智能行業(yè)大模型關鍵應用技術創(chuàng)新。推動行業(yè)企業(yè)、科研機構圍繞大模型關鍵技術領域，積極參與制定國家、自治區(qū)和行業(yè)技術標準。

2.加強技術創(chuàng)新平臺建設。鼓勵龍頭企業(yè)建設行業(yè)大模型研發(fā)機構，加強自主可控大模型算法與關鍵應用技術研發(fā)。支持科研機構、高等院校和企業(yè)共建人工智能技術創(chuàng)新聯(lián)合體，開展關鍵、共性技術創(chuàng)新研發(fā)。培育建設人工智能實驗室、中試平臺等創(chuàng)新平臺，為中小企業(yè)提供算法、工具集、模型庫、適配認證等技術支持。

3.促進技術創(chuàng)新成果轉化。以“蒙科聚”平臺為依托，開設人工智能技術轉化促進欄目，推動具有產業(yè)化的科研成果項目進入自治區(qū)“蒙科聚”科技成果交易平臺產業(yè)孵化基地，加快創(chuàng)新技術產業(yè)化。實施京蒙人工智能創(chuàng)新成果轉化落地合作計劃，吸引北京市科研機構和企業(yè)在自治區(qū)設立應用創(chuàng)新中心，推動北京市科研機構、企業(yè)原始創(chuàng)新成果在自治區(qū)落地轉化。

（二）打造智能算力場。

4.推進算網融合發(fā)展。深化“2·5·20”時延圈（以和林格爾數(shù)據(jù)中心集群為圓心，到呼包鄂烏2ms、到京津冀樞紐節(jié)點5ms、到長三角樞紐節(jié)點20ms）建設，加快部署跨省400G/800G高速直達光傳輸網絡。開展新型互聯(lián)網交換中心可行性研究論證，加快IPv6的規(guī)模部署與應用。加快窄帶物聯(lián)網（NB-IoT）等新型物聯(lián)網基礎設施建設，前瞻探索布局衛(wèi)星互聯(lián)網、6G、量子互聯(lián)網等未來網絡設施。實施云網協(xié)同和算網一體化建設試點，推動算力網絡與通信網絡高效協(xié)同。

5.推動綠色智能算力中心建設。提升自治區(qū)智能算力規(guī)模，優(yōu)化算力結構，加快構建“通算+超算+智算”多元協(xié)同、數(shù)智融合的算力體系。支持搭建多卡互聯(lián)和萬卡以上規(guī)模算力集群，打造自主創(chuàng)新智能算力底座。加快國產算力布局，持續(xù)提升算力供給國產化率。推進算電融合試點項目，提升綠色算力供給水平。

6.打造智能算力策源地。推進建設全國綠色算力交易中心，探索建立跨地區(qū)算力調度、運營服務、交易結算、收益分配等協(xié)同機制。完善自治區(qū)多云算力監(jiān)測與調度平臺，推動建設區(qū)域算力互聯(lián)互通平臺，提升算力資源調度、監(jiān)測和管理能力。深入推進“蒙算進京入滬下灣區(qū)”，促進自治區(qū)與全國各地算力資源深度融合與協(xié)作。

（三）加強數(shù)據(jù)要素保障。

7.打造全國高質量數(shù)據(jù)加工基地。加快和林格爾金融數(shù)據(jù)產業(yè)園和內蒙古數(shù)據(jù)要素產業(yè)園建設，推進數(shù)據(jù)標注基地建設，面向人工智能應用場景，大力發(fā)展數(shù)據(jù)標注、數(shù)據(jù)加工等業(yè)務。建設全國大模型訓練推理基地，打造高質量、開放式、安全可靠的人工智能大模型訓練數(shù)據(jù)集、標準測試數(shù)據(jù)集等資源庫，發(fā)展模型訓練推理、模型測試、信創(chuàng)適配等服務。

8.加快建設高質量行業(yè)數(shù)據(jù)集。推進可信數(shù)據(jù)空間建設，夯實數(shù)據(jù)安全高效流通底座。建設高質量公共數(shù)據(jù)集，深化數(shù)據(jù)共享三清單機制，完善基礎數(shù)據(jù)庫，推動建設重點行業(yè)主題數(shù)據(jù)庫，支撐政務服務、城市治理等大模型訓練需求。建設高質量行業(yè)數(shù)據(jù)集，依托行業(yè)龍頭企業(yè)、平臺企業(yè)等，重點建設一批高質量電力、煤炭、鋼鐵、稀土、金融、農牧業(yè)等行業(yè)數(shù)據(jù)集，面向行業(yè)大模型訓練需求，推動數(shù)據(jù)合規(guī)高效流通交易和開發(fā)利用。

（四）強化應用示范引領。

9.人工智能+電力能源。支持和鼓勵電力企業(yè)建設大模型，開展人工智能技術在電力需求預測、運行調度、智能巡檢、故障診斷維護等場景應用，實現(xiàn)火電、光伏、風能、儲能等多元電力智能化管理，保障電力可靠、穩(wěn)定、綠色供應。支持煤炭企業(yè)加強大數(shù)據(jù)分析、機器視覺、無人駕駛等技術在煤炭開采、運輸?shù)阮I域應用，提高煤礦生產效率和本質安全水平。

10.人工智能+智能制造。鼓勵人工智能企業(yè)與制造企業(yè)合作，圍繞工業(yè)知識問答、關鍵工藝優(yōu)化等場景，研發(fā)適應制造業(yè)復雜任務環(huán)境、具備跨模態(tài)數(shù)據(jù)處理能力的工業(yè)大模型。以呼包鄂為重點，聚焦鋼鐵、冶金、建材、化工、生物制藥等重點場景，推進人工智能技術在研發(fā)設計、生產制造、檢驗檢測、營銷服務、供應鏈管理等環(huán)節(jié)創(chuàng)新應用，推動制造業(yè)數(shù)智化轉型。

11.人工智能+現(xiàn)代農牧。運用智能技術提升生產效率、資源利用及產品質量，推動農牧業(yè)智能化、精準化、高效化轉型。支持人工智能技術在農作物精準種植、病蟲害監(jiān)測與防治等領域應用。鼓勵養(yǎng)殖企業(yè)應用生物膠囊、智能穿戴設備等技術，實時監(jiān)測牲畜情況，實現(xiàn)精準健康診斷與個性化飼喂。支持草種業(yè)推廣應用無人機、智能傳感等技術，實時監(jiān)測草場生長及生態(tài)健康。

12.人工智能+文化旅游。推進建設安全可信的北疆文化大模型，支持多語種內容安全可信生成。支持應用人工智能技術提供個性化景點推薦與行程規(guī)劃，提升旅游出行效率和體驗。支持利用大模型技術強化景區(qū)人機交互、內容生成與智能化管理，推動景區(qū)人流監(jiān)測預警、安全監(jiān)測預警等智能場景建設，提高管理效率與游客安全保障。推動發(fā)展智能化沉浸式特色文化演藝項目，增強文化旅游的互動性與吸引力。

13.人工智能+現(xiàn)代服務。鼓勵跨境電商企業(yè)加強數(shù)字人交互等人工智能技術在直播領域應用，提升電商平臺應用效率。推動人工智能技術在倉儲管理、運輸路線優(yōu)化、貨物追蹤與監(jiān)控、車貨匹配等領域應用，提升物流服務管理效率。支持金融機構建設智能風險評估與預警大模型，加強內控合規(guī)管理、客戶財況評估、違約概率預測、隱性關聯(lián)挖掘、欺詐檢測等方面應用，提升金融投資輔助決策與風險防范能力。

14.人工智能+低空經濟。探索人工智能技術在低空飛行設備中的融合應用，支持無人機、電動垂直起降飛行器、微型衛(wèi)星、空中智能交通管理系統(tǒng)等產品設計和制造，提升低空飛行設備智能化感知、決策與執(zhí)行能力。支持建設低空飛行服務中心、低空服務監(jiān)管平臺等，健全低空空管和運行服務保障體系。

15.人工智能+新材料。支持新材料企業(yè)與人工智能企業(yè)合作建設新材料行業(yè)大模型，開展新型材料物理、化學及機械性能預測，縮短新材料研發(fā)實驗周期。支持利用人工智能技術對新材料生產工藝數(shù)據(jù)進行分析和建模，推動生產工藝流程優(yōu)化。支持利用機器視覺技術實時監(jiān)測新材料產品生產質量缺陷，優(yōu)化提升產品質量檢測準確性和效率。

16.人工智能+交通運輸。加快推進智能網聯(lián)汽車“車路云一體化”應用試點，持續(xù)拓展自動駕駛公交、無人駕駛出租車等應用場景。支持人工智能技術在交通信號控制、交通路網規(guī)劃、物流車輛調度、交通設施實時監(jiān)測、交通事故預判等領域的應用。

17.人工智能+生態(tài)環(huán)境。推動建設自然資源及生態(tài)環(huán)境大模型，開展污染排放監(jiān)測、資源回收管理、生態(tài)系統(tǒng)保育修復、草原資源保護等領域數(shù)據(jù)融合應用與智能分析。支持利用空天遙感、無人機、激光雷達等智能技術及設備，加強對森林、草原、湖泊、荒漠、濕地等進行智能監(jiān)測、評估，提升生態(tài)環(huán)境影響評價與保護治理智能化水平。

18.人工智能+醫(yī)療健康。推動建設醫(yī)療健康大模型，利用人工智能技術加強數(shù)據(jù)分析與預測，優(yōu)化醫(yī)療資源配置。支持自治區(qū)三甲醫(yī)院在醫(yī)療健康診斷、醫(yī)療數(shù)據(jù)管理、電子病歷挖掘分析、疾病發(fā)展預測等領域率先開展人工智能技術應用，提升診療效率、準確性和患者體驗。支持建設智慧居家養(yǎng)老服務平臺，推動整合醫(yī)療康養(yǎng)服務資源，實現(xiàn)養(yǎng)老、健康、醫(yī)療等資源共享與精準對接。

19.人工智能+科研教育。鼓勵高等院校、科研機構和人工智能企業(yè)聯(lián)合研發(fā)智能科研輔助工具和特定領域科研大模型，提升自治區(qū)科研水平。支持利用人工智能技術，推動構建虛實融合、跨平臺支撐的智能教學環(huán)境，提升教育教學個性化與智能化水平。

20.人工智能+政務服務。鼓勵各級政府部門引入人工智能技術，加強在智能客服、信訪分析、市場監(jiān)管、輔助審批、輿情分析等領域應用。推動人工智能賦能“高效辦成一件事”提質增效。支持利用人工智能技術加強公共安全、應急管理、社區(qū)治理等領域智能監(jiān)測、風險精準識別和預警，提升治理效率和響應時效。

（五）健全完善產業(yè)生態(tài)。

21.構建“算數(shù)智用”產業(yè)鏈。搶抓“東數(shù)西算”工程機遇，做強智能算力核心產業(yè)，構建國內領先的智能算力“底座”。依托算力優(yōu)勢，加快發(fā)展數(shù)據(jù)標注、加工、訓練等重點業(yè)態(tài)，做大數(shù)據(jù)產業(yè)。加快發(fā)展服務器、機柜等產品制造業(yè)，前瞻布局發(fā)展無人機、人形機器人、智能控制器、智能傳感器等智能終端產品，壯大數(shù)字產品制造業(yè)。引進培育一批行業(yè)垂直大模型，做優(yōu)人工智能+多場景應用，推動人工智能創(chuàng)新應用。

22.加快市場主體培育。優(yōu)化營商環(huán)境，聚焦智能算力、算法、數(shù)據(jù)、應用等重點領域，積極招引國內外人工智能企業(yè)在自治區(qū)設立區(qū)域總部、創(chuàng)新中心、孵化基地等。支持人工智能鏈主企業(yè)整合行業(yè)資源、加大研發(fā)投入、提升賦能水平，培育一批具有競爭力的創(chuàng)新型領軍企業(yè)。在人工智能領域細分賽道，培育扶持一批初創(chuàng)企業(yè)和成長型企業(yè)。

23.健全公共服務體系。鼓勵建設人工智能公共服務平臺，匯聚各類基礎模型和行業(yè)專屬模型，提供模型檢索、調用等服務，支撐各領域、各部門人工智能場景建設。積極構建人工智能產業(yè)運行監(jiān)測體系，強化人工智能產業(yè)發(fā)展監(jiān)測指導。加強與京津冀、長三角、大灣區(qū)等供需對接，促進信息交流和項目合作。依托中蒙博覽會、綠色算力大會等重大活動，搭建人工智能交流合作平臺。

三、保障措施

（一）加強組織領導。

發(fā)揮自治區(qū)政府職能轉變和數(shù)字政府建設領導小組統(tǒng)籌協(xié)調職能，統(tǒng)籌推進人工智能產業(yè)發(fā)展重大政策制定、重點任務落實、重點項目建設等工作，協(xié)調解決重點難點問題。整合人工智能產業(yè)咨詢、研究、建設、服務、科技創(chuàng)新等各方資源，建立健全人工智能行業(yè)協(xié)會、產業(yè)聯(lián)盟和專家智庫，匯聚人工智能產業(yè)發(fā)展合力。

（二）加大政策保障。

研究制定人工智能產業(yè)支持政策，重點支持關鍵技術創(chuàng)新、行業(yè)大模型研發(fā)、人工智能應用等，開展應用示范案例評選。充分利用超長期國債、地方政府專項債等，支持人工智能產業(yè)基礎設施、技術創(chuàng)新、應用場景等重大項目建設。鼓勵社會資本加大對人工智能企業(yè)的投資。鼓勵銀行面向人工智能企業(yè)開展知識產權質押融資。支持符合條件的企業(yè)上市融資。

（三）夯實人才基礎。

加強自治區(qū)人工智能相關專業(yè)學科建設，支持區(qū)內高校開設智能科學與技術、數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術等相關專業(yè)，支持高職院校開展人工智能職業(yè)技能培訓。鼓勵企業(yè)與科研機構、高等院校加強合作，建設人工智能技術人才實訓基地，培育實踐性人才。落實“英才興蒙”工程，加快高端人才引進。推進人工智能專業(yè)技術人才納入自治區(qū)職稱評定體系。

（四）強化安全保障。

推進區(qū)塊鏈網絡、隱私保護計算平臺等數(shù)據(jù)安全基礎設施建設，增強通信網絡、數(shù)據(jù)中心等關鍵基礎設施安全韌性。增強數(shù)據(jù)安全保障，推動各領域建立健全數(shù)據(jù)分類分級保護制度。探索人工智能監(jiān)管模式創(chuàng)新，實施分級、分類、差異化監(jiān)管。